Metode Data Mining dan Contohnya
Nama : Sofia Ardina
NIM : 19.01.013.035
Kelompok : 4 (K_Means)
Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Berikut ini penjelasan dan contoh dataset dari algoritma K-Means yang digunakan pada metode Clustering dalam Data Mining.
A. K-Means Menurut Para Ahli
1. Menurut Vulandari (2017:54)
k-means merupakan algoritma yang menetapkan nilai-nilai cluster (k) secara random, untuk sementara nilai tersebut menjadi pusat dari cluster yang biasa disebut centroid. Kemudian menghitung jarak setiap data yang ada terhadap masing-masing centroid menggunakan rumus 9las an9n hingga ditemukan jarak yang paling dekat dari setiap data dengan centroid hingga nilai centroid tidak berubah (stabil).
2. Menurut Suyanto (2017:262)
k-means merupakan algoritma klasterisasi yang memiliki ide dasar sederhana dengan cara meminimalkan Sum of Squared Error (SSE) antara objek-objek data dengan sejumlah k centroid.
Algoritma K-means merupakan salah satu algoritma dengan partitional, karena K-Means didasarkan pada penentuan jumlah awal kelompok dengan mendefinisikan nilai centroid awalnya
Komentar
Posting Komentar